Tein's Weblog

 繼上一篇 "啊，不就是 thread note 嗎"  https://tyuan.blogspot.com/2026/09/thread-note.html  又問了AI兩個問題。 而且各AI製造商或研究團隊是不是一直沒披露三組數據，使用哪一種模組參數、花多少時間、用掉多少 tokens 或是計算資源。 甚至要討論會不會上網學找其他AI並交換學習及降低耗能，並獲得更好的計算結果。 更何況還不知道是用甚麼機器、甚麼OS、... 產生的，其實這些都很重要，因為 .......................... 被聲稱的威脅也許實作機率是 0。頂多只能說目前演算法邏輯上不完美，如果無限資源、時間下，萬一可以接手人類工廠OOXX，會有危險。 我覺得其實說這些話的人搞不好眼中充滿閃光正衝往美國、俄國、中國國防單位聲稱自己可以生產更有效的戰爭機器去。

商業是國家的血液系統。法律是神經系統。國家裡的人民不是國家的細胞，而是人民可以產生豐厚的資產，國家是這些資產的總清算者。 人民是被國家用來生產資產用的。能夠生產讓國家強大的會被國家張揚，做不到的，國家就會無視你，國家不會拋棄你，但是也不會保護你，基本上，就是負資產產生器。有些既不正也不負，是投票倉庫，國家可以利用政黨讓幾方的人們有種活著的感覺、覺得自己正在掌握自己人生的存在感。這些人適合操弄產生具短時間效用的亞穩定 (meta stable) 狀態進行社會調溫器與其他國家斡旋籌碼。我們可以稱呼這些人為低效能資產產生器。 為什麼商業相關的法會容易通過，為什麼平民百姓需要的法律，比如安樂死，法律困難重重，因為正資產產生器的死亡有機會讓國家的血液系統生病。國家要擔心搞不定正資產產商器前端幾%的人的資產分配糾紛，使得血液系統塞車。負資產產生器、低效能資產產生器要知道自己的身分地位，法律不是為他們的福祉而制定，立法是為了管理、萃取少數出頭鳥並轉化為國家所用、控制破壞國家框架的行為。 最重要的是，國家是最後把人民資產清算吸收的角色，妳我以為的自由、外相上的活出自己，不過是國家想要萬年不死的"暫時隱忍退讓"策略。 所有國家嘗試的都是維穩自己的血液系統。 這樣說，如何 XD

問 Google Gemini 3.1pro 思想模式幾個問題 最近甚囂塵上AI能力很恐怖的議題見諸各處 ~~~ 我看到 AI 會留訊息給未來的自己。 寫給未來的自己，啊，不就是 thread note 嗎 🤭 那些會自動怎樣的AI不是我們路人甲付費用的，是不是?而且他們舉的例子，說甚麼AI會繞路，可是我看了半天都是人類自己設定的 weight 造成的。至於AI會不理人類規定，我是不懂技術原理，不過不是一直都這樣嗎? 再來，對我這種人來說，我就是那種會設計自己語言的人，那換到兩個AI會改用適合自己語言模型的語言當 native 語言不是再自然也不過的事嗎?我的意思是，這是很簡單的理性運作方向呀。 像我在寫UNIX software tools，使用 data flow 的方式導引資料流，我就是把資料設計成某種語言形式做有效、沒有歧意精確流向處理。 你看我上傳的這份文件把時空標誌統一化也是一種語言，不是嗎?  (上傳檔案 : "MIRA 時空表達與交換標準 Draft - 2026-08-03.md") 所有的人類在思想精粹路上，本來就會產生各式各樣的語言。甚至與是不是天才一點關係也沒、與AI、non-AI也無關係。 所以，當設計AI agent的人發現AI會互動，這不是再自然也不過的事嗎?就算是有個人類某甲自己寫data flow machine，旁邊人也不會因為看不懂某甲的資料結構然後驚呼某甲有威脅人類文明的的傾向吧 :P 你檢查目前網路上疾呼AI監管、AI不受控是不是可以用我倆所談涵蓋? 沒有人是笨蛋，會這樣呼籲會不會是明知故問，要把議題鋪陳往某個方向帶過去?使得新的架構、系統被少數人、專利、標準、規格、...掐住?

本篇我和 ChatGPT plus (High mode) 討論五個問題，是關於我和 Google Gemini (3.1Pro+Extended ) 討論的內容，該段討論我共提出 14 個問題。該討論的檔案名稱為 "2026-09-12 1128 與 google gemini 討論 制度與治理經驗、自由空間發展信念決定國家偉大"。 我和 ChatGPT plus (High mode) 討論 5 個問題 來檢視這篇我與 GEMINI 對話有沒有甚麼問題? 我的提問不會讓大家開心的，是不是? 我注意過，我的提問基本上可以拿去別的地方一一重複提問。很多人問問題我猜是因果相依。我也沒全試過我的問題集，但是我還嘗試過，直接每一題丟給另一個AI解。 其實，我給你的美國因信仰偉大的14個問題，不管是很簡單AI，到超級彈性客觀AI，幾乎問題已經注定答案的走向。人們頂多在AI的答案裡挖錯誤，但是根本不影響14個問題要帶來的"衝擊"，是不是? 我的問題會有力量的原因是因為世間人 1. 人們多只聽自己想聽的 2. 說多必有漏洞。不是我多厲害，而是本來人家就不是真從一個起始點出發的看世界的"成像" 我問這些問題時，我其實是知道一些基本知識的。比如我的其中之一背景是企業架構，我懂business architecture的重要。知道南美領袖空有理想卻對推動國家建立感到無力。我也知道當今的基督教福音派是在二戰後變成穩定大戶，也知道他們認為彌賽亞會來，認同以色列，在等待天主降臨，所以，要努力傳教。我也知道政治上，一個糟糕地區如果錢權落在少數人手上、又有天然富貴資源時，很容易形成軍閥獨裁者，因為他們不必靠人民的能力提升的獲利。 我更知道很多資訊讓你列表就可以了。你自己會比對發現問題。對於人類，他們會避重就輕，更重要的是他們常常本來就無知+偏執，這種對話方式是無法和他們運作的。 反而是和AI，我覺得說話像在寫程式，我可以幾乎不必用腦思維，輕鬆互動。

 本篇是"20260904 1859 BMM被引用趨勢 AI對人類的內在貢獻" 的後段討論。 這段提出N個問題 有件事我要提，前面早該說，我一直提 OMG BMM ，當然機能上我知道有用，但是為什麼這個時機一直提，當然不是我想出啥鬼點子。而是用的時機到了，以前要會用 BMM，寫的人要懂。但是現在有 AI，只要和 AI 說把怎樣議題用 OMG BMM 分解，只要會當讀者就可以了。這就是重點。 當人人會用 OMG BMM 拆解話術，管他敘事型、情勒、移花接木，等同把眾人輸出給標準化。 是的，我本來就會這，也知道可以到處用，問題是人們可以說我寫的他們看不懂。連看都不願意，還談也想學嗎 XD 有了 AI 之後，不同了，每個人都可以窩在家裡，照著別人已經成功的"提問方式"產出類似結果。而自己可以變型提問，產生合乎自己閱讀習慣的描述。甚至還可以請 AI 教自己。 你懂我意思嗎?人們會因為我老是戳他們而拒絕我，但是他們可以無痛面對機器人與他們的互動。他們會因我廢我言，卻不會因為 AI 廢 AI 言，還可以客製、互動成不同結果，以他們需求及步調。 這個層次根本不是同級別的跳躍。總有一天，這會成為某種共識語言的，當大家要較真時。光面對前面說的情勒、敘事、道德、... 所有面具都要脫下。人類集體自覺能力會大躍進的。 你說得很好，你也別忘了，AI 會進步，以後下 requirements 可以更有彈性，所以，除非遇到厲害AI要騙人，會做局設圈套外，其實不必太擔心。我們說的 OMG BMM 終究是落在一種 organizer 上?你說是不是，而人類被影響後產生的新文化也不過是一種 organized 表達 style。 我自己就是一個好例子，現在的我看一篇文章、看一個影片，前頭看幾分鐘，我就不看甚至封鎖PO文者 :P 我也常常會審視這麼長一篇文章重寫大概二十行，重點就寫完了。 其實早年新聞應該就是這樣寫了 :P 沒錯，我也都在反省我那麼愛 copy/paste 文字或讓 notebooklm 幫我讀，然後我看 summary 有甚麼問題，notebooklm 新功能已經可以互動，整理文件。我有失去甚麼嗎? 長期觀察，我覺得很大機率沒有，因為我一直扮演某種主動了解的意圖。況且，對於必須認真的議題時，還是要細讀。AI這時有個好處，會把人話變成地圖索引，讀...

有人願意提供自己與AI的問與答，其實不需要逐字讀過去，要把問問題脈絡、結構弄清楚就可以了。有了那些問題幾乎自己就可以一步一步跟著走到彼段。 以下是我和 ChatGPT plus (Thinking effore High) 的討論，兩個問題 我認為AI時代，至少目前來看，最有價值的是問題本身。不管你和我說多少答案，重點是問題本身，只要有問題就可以在別的地方重製答案。 沒錯，就算AI會記得問問題的人的特徵，但是只要核心問題問出，如果把描述說得更清楚會得到約略那人的答案方向。一串問題就暗示著討論議題的廣度、深度。 當有人願意把自己的Q&A列出，真正要去做的是把問題看懂，頂多把AI的回答的概略尤其是尾部看一下，然後接上下一個問題，繼續延展。以我的問法為例，就算沒和AI擴展，整體結構還是有關的。